Conheça 5 novas IAs que vão te ajudar nos estudos e no trabalho e veja a diferença na produtividade ainda em 2025
Por que vale a pena incluir ferramentas de inteligência artificial na sua rotina
As IAs evoluem rápido: além de gerar texto, hoje elas atuam como agentes, organizadores de conhecimento e ferramentas que automatizam processos repetitivos — o que pode reduzir horas de trabalho e tornar o estudo mais eficiente. Mas atenção: nem tudo é perfeito — erros, vieses e problemas de qualidade ainda aparecem, por isso é importante testar e validar
1. Claude
(com Skills/Agent Skills) — um assistente personalizável para tarefas complexas
O que é: o Claude (Anthropic) ganhou recentemente a capacidade de “Skills” — pastas de instruções, scripts e arquivos que transformam o assistente numa ferramenta ajustada ao seu fluxo (ex.: regras de formatação, planilhas Excel, guias da marca). Ideal para automações de tarefas repetitivas e uso corporativo. The Verge+1
Como usar nos estudos/trabalho: crie uma Skill “Resumo de aula” que receba notas brutas (transcrição ou PDF) e entregue: resumo em 5 bullets, lista de dúvidas, flashcards e plano de revisão. Para trabalho, crie uma Skill “Relatório mensal” que abre a planilha, calcula KPIs e gera o texto pronto para o e-mail. Anthropic
Exemplo de prompt / workflow: diga ao Claude: “Ative a Skill ‘Resumo de aula’, insira este texto (cola) e gere: 5 bullets, 10 flashcards em português, e um cronograma de revisão em 7 dias.”
Quando priorizar: se você quer reduzir fricção entre dados/rotinas e o assistente, e tem processos repetidos que podem virar “skills”.
2. Perplexity
IA de Pesquisa Profunda — pesquisa rápida com fontes e resumo confiável
O que é: um motor de respostas com foco em pesquisa e referências; a funcionalidade Deep Research gera respostas mais aprofundadas e cita fontes, ótimo para trabalhos acadêmicos e pesquisas rápidas. Perplexity AI+1
Como usar nos estudos/trabalho: use para levantar rapidamente o estado da arte de um tema, pedir um esquema de revisão bibliográfica, gerar perguntas de revisão ou um esqueleto de trabalho acadêmico com referências para leitura posterior.
Exemplo de prompt / workflow: “Resuma em 300 palavras o estado da arte sobre personalização por IA e liste 6 artigos/links essenciais para citar.” (use a versão Pro/Deep Research para maior profundidade).
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3. Mem
IA de Parceiro de Pensamento — organização de notas e lembretes inteligente
O que é: um app de notas que usa IA para organizar automaticamente ideias, resgatar informações relevantes quando você precisa e conectar contextos entre reuniões, tarefas e materiais de estudo. Ideal para criar uma base de conhecimento pessoal que “lembra por você”. get.mem.ai+1
Como usar nos estudos/trabalho: grave suas anotações de aula, marque leituras importantes e peça ao Mem para gerar revisões semanais, flashcards ou resumos. No trabalho, armazene decisões de reunião e peça o “próximo passo” automático.
Exemplo de prompt / workflow: depois de uma reunião: “Mem, transforma essas notas em 3 tarefas com prazo e gere um resumo de 6 linhas para enviar por e-mail.
4. Scribe
Transforme processo em guia passo-a-passo automaticamente
O que é: Scribe captura sua ação (web/desktop) e gera guias passo-a-passo com screenshots e textos prontos — perfeito para documentar processos de estudo (como usar um software) ou padronizar tarefas no trabalho.
Como usar nos estudos/trabalho: crie manuais de procedimentos (ex.: “como submeter um TCC na plataforma X”), tutoriais para colegas ou roteiros para atividades laboratoriais. Compartilhe com colegas para reduzir dúvidas recorrentes.
Exemplo de prompt / workflow: acione Scribe, execute o processo (ex.: upload em uma plataforma), and save — o Scribe cria o guia; revise e publique no wiki do time.
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5. Tome
AI para apresentações e storytelling — slides e narrativas instantâneas
O que é: ferramenta que gera apresentações e narrativas visuais a partir de prompts: transforma um esqueleto de conteúdo em slides visuais prontos, com imagens e fluxo lógico — ótimo para salvar tempo em trabalhos e apresentações.
Como usar nos estudos/trabalho: insira o objetivo (ex.: “apresentação de 7 slides sobre personalização por IA para colegas”) e peça conteúdos, títulos, notas do palestrante e imagens de apoio — depois revise para adequar o tom.
Exemplo de prompt / workflow: “Crie 8 slides sobre ‘IA na personalização’, com: 1 slide de problema, 3 slides de solução (exemplos práticos), 1 slide de ferramentas, 1 slide de roadmap e 1 slide de call to action.
Combine essas IAs em um fluxo de estudos e trabalho
Exemplo prático:
Captura & transcrição: gravou aula → use Mem para transcrever e armazenar.
Documentação de processo: se a aula teve um passo a passo (software), capture com Scribe.
Pesquisa aprofundada: peça ao Perplexity um levantamento bibliográfico com links.
Síntese & revisão: use Claude (Skill “Resumo de aula”) para gerar resumo + flashcards prontos.
Apresentação final: gere os slides no Tome e refine no editor que preferir.
Benefícios esperados (o que você ganha):
Economia de tempo em tarefas repetitivas.
Material de estudo mais organizado e recuperável.
Produção de entregáveis (relatórios, slides, guias) muito mais rápida.
Mais enfoque nas partes criativas/analíticas do trabalho.
Riscos e cuidados(importante):
Qualidade / hallucination: IAs inventam fatos — sempre valide referências e números.
Dependência: não substitua compreensão; use IA para acelerar, não para substituir estudo crítico.
Privacidade e dados sensíveis: não envie dados pessoais/confidenciais sem checar termos e conformidade (LGPD, regras internas).
Estudos mostram ganhos de velocidade mas também riscos à profundidade do pensamento e retrabalho quando a IA erra — teste antes de confiar cegamente.
Recomendações finais (práticas)
Comece com um caso de uso (ex.: gerar flashcards) e meça resultado em 2–4 semanas.
Combine ferramentas: transcrição (Mem/Otter) → pesquisa (Perplexity) → síntese (Claude Skill) → apresentação (Tome).
Padronize prompts e salve modelos (templates) para repetir o fluxo sem recomeçar do zero.
Mantenha um checklist de validação: fonte citada? data? referência check? revisão humana?
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